【MCP】AWS MCP Server とオープンソース MCP Server の違い

はじめに

こんにちは、パーソル&サーバーワークスの Endo です。
2026 年 5 月 に AWS MCP Server が一般提供開始されました。 本記事では、従来から利用可能だったオープンソースの MCP Server と、AWS MCP Server の違いについてまとめていきたいと思います。

MCP Server とは

前提知識として、MCP Server について少し解説します。
MCP Server は、ざっくり言うと AI がデータソースやツールと連携する規格のことです。

MCP Context Protocol の Documentation には、以下のように記載されています。

MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションを外部システムに接続するためのオープンソース標準規格です。
MCPを使用することで、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリケーションは、データソース（ローカルファイル、データベースなど）、ツール（検索エンジン、計算機など）、ワークフロー（特殊なプロンプトなど）に接続し、重要な情報にアクセスしてタスクを実行できるようになります。
MCPは、AIアプリケーションにとってのUSB-Cポートのようなものだと考えてください。USB-Cが電子機器を接続するための標準規格を提供するのと同様に、MCPはAIアプリケーションを外部システムに接続するための標準規格を提供します。

※ What is the Model Context Protocol (MCP)? より、日本語訳を引用

MCP Server は 2024 年 11 月に発表されてから短期間で急速に広まり、情報の取得、操作がより柔軟に、迅速にできるようになりました。

オープンソース MCP Server

従来から利用可能だったオープンソースの MCP Server は、インターネット（Github）に公開されているオープンソースの MCP をツールごとに、統合開発環境に設定する必要があります。

例えば、 AWS Knowledge MCP Server を使用したい場合は、MCP クライアント（mcp.json）に以下のように設定する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "aws-knowledge-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastmcp", "run", "https://knowledge-mcp.global.api.aws"]
    }
  }
}

上記のような設定を、MCP Server 単位で設定する必要があります。
利用したい AWS 関連の MCP Server が増えたら、都度 mcp.json に定義を追加します。

認証については、共通の認証手段のようなものはなく、MCP Server ごとに認証情報（AWS_PROFILE）を設定する必要があります。
※どの MCP にどの設定が必要かは、Github の各フォルダ内に記載があります。

MCP 呼び出し時には、ローカル環境で uvx や、npx、docker などが使われます。

AWS MCP Server

AWS MCP Server で利用可能な機能は以下のみです。

• aws-api-mcp-server
  • 認証済み AWS API の検証、実行などのタスク用ツール
• aws-knowledge-mcp-server
  • AWS ドキュメントページから検索や推奨事項を取得するツール

※ 2026 年 6 月時点、MCPサーバーツールの理解 を参照。

AWS MCP Server を有効化するだけで、今まで個別に設定していた AWS 関連の MCP クライアント設定が不要になります。
また、AWS MCP Server は、 AWS Identity and Access Management (IAM) と IAM SigV4 認証を使って、プロキシ経由で API を呼び出します。

違いについての比較

オープンソース MCP Server と、AWS MCP Server の違いについて、要点を以下の表にまとめます。

おわりに

何となく使っていた MCP 設定も、比較するとそれぞれメリット・デメリットがあるように感じました。
本記事がどなたかのご参考になりましたら幸いです。

この記事は私が書きました

S.Endo

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