【AWS re:Invent 2025】Matt Garman 氏の基調講演を自分なりに整理してみました

AWS re:Invent 2025 に参加してきました。今回は、Matt Garman 氏の基調講演を自分なりに整理してみます。 AWS は AI 分野で強い印象が薄いと言われがちですが、今年の発表は "どこで戦うのか" をかなり明確に示した内容でした。

YouTube:https://www.youtube.com/watch?v=q3Sb9PemsSo&

🔑 Keynote のメッセージ

Garman CEO のメッセージを一言でまとめると、 「AIを中心に据えたクラウド基盤に再構築する」 という方向性でした。

具体的には次の3点です。

1. AI前提のクラウド基盤へ（Compute / Network / Data / Security の再設計）
2. インフラ・モデル・エージェントの三層統合
3. 企業が AI を安全に大規模導入できる土台づくり

🧱 発表された主なアップデート（4カテゴリ）

※公式まとめ：https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/top-announcements-of-aws-reinvent-2025/

1. AIインフラ：トレーニング／推論に最適化したカスタムチップ、AIクラスタ
2. 推論・モデル基盤：独自データでモデルを訓練できる環境や、モデル管理機能の強化
3. データワークフロー：データ準備、統合、ガバナンスを一元管理する仕組み
4. AI エージェント：安全性を考慮した業務自動化エージェントの構築を支える基盤

🎯 AWSがAIネイティブ宣言をしたけれど...

Azure や Google Cloud と比較して改めて考えてみます。

他クラウドとの違い

• Azure：「アプリケーションとしてのAI活用」を届ける能力が高い
• Google Cloud：「モデル性能 × データ基盤 × 開発者体験」に強みを持つ、総合AIクラウド
• AWS：「AIを安全に大規模運用するためのインフラ層」に最も注力する。

企業が AI を本番導入する際、モデル以前に膨大な課題が積み上がります。

• データ統合・アクセス制御
• セキュリティ・ネットワーク
• 推論スケールとコスト
• 監査・ガバナンス
• 既存システムとの接続
• エージェントの安全性

最も負荷が高く、事故が起きやすい領域です。 もともとクラウドインフラに強みがあるAWSはこの部分をクラウド側で吸収・標準化する "AI基盤" に進化しようとしています。 つまり AWS のAI戦略は、「AIを実用化するための巨大インフラを確実に押さえる」というものです。

🔎 個人的なまとめ

• これからのエンジニアには クラウド × AI運用 のハイブリッドスキルが求められる
• AWSのユースケースは「ホスティング」から「AI自動化ソリューション」へシフトする
• 移行期はレガシー共存・移行コスト・運用難易度の上昇で混乱が起きやすい→ ここを理解して提案できるエンジニアは価値が上がる

この記事は私が書きました

河野 桂子

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